IaaS, PaaS, SaaS

서비스형(as-a-Service)이라는 용어는 제3사에서 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다는 의미

3가지 기본유형에 따라 관리 수준이 다르다.

• 기존의 IDC를 이용한 호스팅
  • 네트워크를 구성하고 다른 업체도 사용할 수 있도록 서비스
  • 서버를 빌려주는 렌탈과 유사
• IDC로 인한 문제점
  • 유연하지 못함

IaaS(Infrastructure-as-a-Service)

• 물리적 서비스
  • 네트워크, 하드웨어
• Instance 를 사용해 가상의 서버를 제공
  • 가상화 인프라 서비스
  • 스토리지 서비스
• 사용자
  • OS, Data, Application, 미들웨어 및 런타임 관리
  • 제공업체의 API 또는 대시보드를 통해 인프라 액서스 및 제어
• 제공업체
  • 네트워크, 서버, 가상화, 스토리지 관리와 액세스 관리
  • 사용자를 대신해 데이터센터를 유지관리하며 업데이트
• 필요한 구성 요소만 구매 가능
  • 확장 또는 축소의 유연성
    • 유지관리비용이 매우 합리적
• 단점
  • 제공업체의 보안 문제 가능성
  • 멀티 테넌트 시스템
    • 여러 클라이언트와 리소스 공유
  • 서비스 신뢰성이 높은 업체를 선정해야 함

PaaS(Platforms-as-a-Service)

• OS, 미들웨어(웹서버)
• OS, Web, Was, DB 등 플랫폼(Application)을 제공하는 서비스이며 주로 프로그래머에게 유용하다.
• 지속적으로 웹 기반 애플리케이션을 빌드 및 커스터마이징 할 수 있는 방법
• 제공 업체
  • 자체 인프라에서 하드웨어, 소프트웨어를 호스팅
  • 소프트웨어 업데이트
  • 하드웨어 유지 관리
  • 빌드 및 배포 관리 환경 제공
• 사용자
  • 통합 솔루션, 솔루션 스택 또는 인터넷을 통한 서비스로 제공 받음
  • 애플리케이션 코드 작성
• AWS Lamda가 대표적
  • Web, Was를 모르더라도 소스코드와 Endpoint만 알면 가능
• 플랫폼을 바로 제공받기 때문에 사용자는 Application에 집중할 수 있는 장점이 있다.

Sass(Software-as-a-Service)

• 가장 포괄적인 클라우딩 컴퓨텅 서비스
• 제공업체
  • 모든 애플리케이션 관리
  • 웹 브라우저를 통해 제공
  • 소프트웨어 업데이트
  • 버그 수정
  • 소프트웨어 유지관리 작업 처리
• 사용자
  • 대시보드 또는 API를 통해 애플리케이션 연결
  • 소프트웨어 설치가 필요 없음
  • 프로그램에 대한 그룹 액서스가 원활하고 안정적
• ex)Google Docs, MS365
• 장점
  • 소프트웨어 설치 및 업데이트를 처리할 인력이나 대역폭이 없음
  • 최적화가 그다지 필요하지 않거나 주기적으로 사용되는 애플리케이션이 있는 소기업에 매우 유용
  • 시간과 유지관리를 줄일 수 있음
• 단점
  • 제어, 보안 및 성능과 관련한 비용 소요
  • 신뢰할 수 있는 제공업체 선택이 중요

인프라의 구성 시 고려할 점

• 가장 중요한 점은 안정성
  • 이중화 L4
    • ELB
      • Was1
      • Was2
• 가용성
  • 전체시간 - 장애상황을 제외한 시간
• 성능, 확장성(클라우드)
• 유지보수
• 보안

이중화의 3가지 방식

웹 or API -> Web -> Was -> DB
웹 or API -> Web -> Was -> DB

• 네트워크 장애나 무중단을 위한 구성을 위해 장비를 여러대를 두는 것이 보통이다.
• 문재 장애 발생 시
  • 복구
  • 완전 분석
    • 재발 방지
• Hot Standby
  • 여러대의 Was가 실시간으로 동기화되고 있으며 유지되고 있다.
• Warm Standby
  • 준비 단계 - 기동만 하면 바로 사용할 수 있음
• Cold Standby
  • 정지되어 있는 단계

프로비저닝
또 다른 기종의 서버(Was) 또는 DB를 바로 사용 될 수 있게 구성 하는 것

• scale-out - 장비 대 수를 늘리는 것
• sacle-up - 용량을 늘리는 것

Digital recovery
여러 Region을 사용해서 장애상황에 대응하는 것

FailOver

• 여러대의 DB 장비 중 하나가 망가졌을 때 정상적인 DB의 데이터로 복구하는 것

참고

redhat.com/ko/topics/cloud-computing